Ingeniería Informática (ofrece un grupo en inglés) Plan 2019 (Plan a extinguir)
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA - 803292
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 080E - GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA (2019) (2019-20)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Transversales
CT2-Capacidad de análisis y síntesis en la resolución de problemas.
CT3-Capacidad para gestionar adecuadamente la información disponible integrando creativamente conocimientos y aplicándolos a la resolución de problemas informáticos utilizando el método científico.
CT4-Capacidad de organización, planificación, ejecución y dirección de recursos humanos.
CT5-Capacidad para valorar la repercusión social y medioambiental de las soluciones de la ingeniería, y para perseguir objetivos de calidad en el desarrollo de su actividad profesional.
Específicas
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
Otras actividades
Presenciales
Semestre
Objetivos
Resultados de aprendizaje:
Reconocer un problema matemático - estadístico entre los propuestos en la asignatura (CG1)
Clasificar un problema estadístico y resolverlo (CG1)
Realizar en equipo los problemas prácticos propuestos (CT1, CT4)
Clasificar problemas estadísticos y resolverlos según las técnicas estadísticas establecidas (CT2)
Aplicar los distintos métodos estadísticos para resolver problemas (CT2)
Comparar las técnicas de inferencia estadística seleccionando la solución más adecuada al problema planteado (CT2, CT3)
Resolver ejercicios con el software adecuado analizando el problema y diseñando la solución (CT2, CT3)
Analizar la solución de un problema estadístico valorando su repercusión social (CT5)
Contenido
Estadística descriptiva.
Regresión y correlación.
Probabilidad.
Variables aleatorias.
Convergencia.
Inferencia estadística.
Software estadístico R.
Programa detallado:
Estadística descriptiva en una variable estadística. Medidas y relaciones entre variables estadísticas. Regresión y correlación.
Probabilidad. Definición de suceso y operaciones de sucesos. Sucesos independientes. Probabilidad condicionada. Teorema de la Probabilidad Total y Teorema de Bayes.
Variables aleatorias . Distribución de variables aleatorias. Distribuciones notables. Convergencia: Teorema Central del Límite.
Inferencia Estadística. Muestreo. Distribuciones asociadas a la normal. Estimación puntual y por intervalos. Contrastes de hipótesis.
Software estadístico R.
Programa detallado en inglés:
One-dimensional descriptive statistics. Measures and relationships between statistical variables. Regression and correlation.
Probability. Events and operations with events. Independent events. Conditional probability. Total probability and Bayes theorems.
Random variables. Distribution of a random varible. Usual distributions. Convergence: The Central Limit Theorem.
Statistical inference. Sampling. Sampling from a normal distribution. Point and interval estimation. Hypothesis testing.
Statistical software R.
Evaluación
Otras actividades: 30%. (Realización de trabajos, entregas de ejercicios y/o exámenes parciales). La calificación obtenida por la realización de trabajos, entregas de ejercicios o exámenes parciales obtenida durante el curso, se conservará para la convocatoria extraordinaria, donde no existirá un periodo de entrega adicional de trabajos o ejercicios.
Bibliografía
- García, A y otros; Estadística I (Informática de Sistemas). UNED, (1995)
- Horra Navarro, Julian; Estadística Aplicada. Díaz de Santos, (2003)
- Rodríguez L. y Tomeo V. Métodos Estadísticos para Ingeniería. Garceta Grupo Editorial. (2011)
- Spiegel, M. R., Schiler, J. Srinivasan, R.A. Probabilidad y Estadística. Mc-Graw-Hill. (2001)
Otra información relevante
https://informatica.ucm.es/informacion-docente
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo A | 19/01/2027 - 08/05/2027 | MARTES 12:00 - 13:00 | Aula 10 | SUSANA MUÑOZ LOPEZ |
| MIÉRCOLES 12:00 - 13:00 | Aula 10 | SUSANA MUÑOZ LOPEZ | ||
| JUEVES 12:00 - 13:00 | Aula 10 | SUSANA MUÑOZ LOPEZ | ||
| VIERNES 12:00 - 13:00 | Aula 10 | SUSANA MUÑOZ LOPEZ | ||
| Grupo B | 19/01/2027 - 08/05/2027 | LUNES 17:00 - 18:00 | Aula 2 | OSCAR NOE VADILLO MUÑOZ |
| MIÉRCOLES 17:00 - 18:00 | Aula 2 | OSCAR NOE VADILLO MUÑOZ | ||
| JUEVES 16:00 - 17:00 | Aula 2 | OSCAR NOE VADILLO MUÑOZ | ||
| VIERNES 16:00 - 17:00 | Aula 2 | OSCAR NOE VADILLO MUÑOZ | ||
| Grupo G | 19/01/2027 - 08/05/2027 | MARTES 09:00 - 10:00 | - | |
| MIÉRCOLES 09:00 - 10:00 | - | |||
| JUEVES 09:00 - 10:00 | - | |||
| VIERNES 09:00 - 10:00 | - | |||
| Grupo I (Importante: solo admitidos al grupo en Inglés) | 19/01/2027 - 08/05/2027 | LUNES 14:00 - 16:00 | Aula 14 | MARIA TERESA RODRIGUEZ BERNAL |
| VIERNES 14:00 - 16:00 | Aula 14 | MARIA TERESA RODRIGUEZ BERNAL | ||