Ingeniería Matemática
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
ESTADÍSTICA APLICADA - 800702
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 0802 - GRADO EN INGENIERÍA MATEMÁTICA (2009-10)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG1 - Comprender y utilizar el lenguaje y las herramientas matemáticas para modelizar, simular y resolver problemas, reconociendo y valorando las situaciones y problemas susceptibles de ser tratados matemáticamente.
CG2 - Adquirir la capacidad básicas para enunciar resultados relevantes por su implicación práctica en distintos campos de la Matemática, para desarrollar nuevos métodos y para transmitir y transferir los conocimientos adquiridos.
CG3 - Conocer los modelos, métodos y técnicas relevantes en distintas áreas de aplicación de la Ingeniería Matemática participando en la creación de nuevas tecnologías que contribuyan al desarrollo de la sociedad.
CG4 - Asimilar la formulación de un nuevo objeto, modelo o método matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizarlos en diferentes contextos de aplicación.
CG5 - Saber abstraer en un modelo matemático las propiedades y características esenciales de un problema real reconociendo su rango aplicabilidad y limitaciones.
CG2 - Adquirir la capacidad básicas para enunciar resultados relevantes por su implicación práctica en distintos campos de la Matemática, para desarrollar nuevos métodos y para transmitir y transferir los conocimientos adquiridos.
CG3 - Conocer los modelos, métodos y técnicas relevantes en distintas áreas de aplicación de la Ingeniería Matemática participando en la creación de nuevas tecnologías que contribuyan al desarrollo de la sociedad.
CG4 - Asimilar la formulación de un nuevo objeto, modelo o método matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizarlos en diferentes contextos de aplicación.
CG5 - Saber abstraer en un modelo matemático las propiedades y características esenciales de un problema real reconociendo su rango aplicabilidad y limitaciones.
Específicas
Conocer los principios básicos del diseño de experimentos y de los modelos de regresión
Conocer diversas técnicas y modelos para el análisis de datos multivariantes
Conocer los modelos iniciales de series temporales
Conocer los elementos del control de calidad
Manejar software estadístico y saber interpretar sus resultados
Conocer diversas técnicas y modelos para el análisis de datos multivariantes
Conocer los modelos iniciales de series temporales
Conocer los elementos del control de calidad
Manejar software estadístico y saber interpretar sus resultados
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sesiones teóricas.
Clases prácticas
Resolución de problemas teóricos y prácticos.
Laboratorios
Clases prácticas con software estadístico (R) en laboratorio de informática.
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
5
Breve descriptor:
Se inicia al alumno en varios procedimientos de tratamiento de datos (Diseño Experimental, Modelos de Regresión, Control de Calidad, Análisis Multivariante y Series Temporales) así como a sus aplicaciones en diversos ámbitos prácticos.
Requisitos
Se recomienda haber cursado las asignaturas: "Estadística" y "Probabilidad".
Objetivos
El alumno debe ser capaz de:
- manejar distintas herramientas estadísticas;
- resolver problemas con software estadístico;
- aplicar las herramientas estadísticas estudiadas a distintos ámbitos científicos.
- manejar distintas herramientas estadísticas;
- resolver problemas con software estadístico;
- aplicar las herramientas estadísticas estudiadas a distintos ámbitos científicos.
Contenido
1. Diseño de Experimentos.
2. Técnicas de regresión.
3. Control de calidad de procesos.
4. Análisis multivariante.
5. Modelos básicos de series temporales.
6. Aplicaciones de la Estadística en diversos ámbitos.
Evaluación
Examen final: 70%
Trabajos con software estadístico: 30% (se mantendrá para la convocatoria extraordinaria)
Trabajos con software estadístico: 30% (se mantendrá para la convocatoria extraordinaria)
Bibliografía
- Peña, D. (2008). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial.
- Peña, D. (2010). Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial.
- Peña, D. (2005). Análisis de Series Temporales. Alianza Editorial.
- Peña, D. (2002). Análisis de datos multivariantes. McGraw-Hill.
- Brockwell, P.J. y Davis, R.A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting. Springer.
- Johnson, R.A. y Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Analysis. Prentice Hall.
- Montgomery, D.C. (2001). Design and Analysis of Experiments. John Wiley.
- Montgomery, D.C.(2005). Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley.
- Montgomery, D.C., Peck, E.A. y Vining, G. (2007). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley.
- Peña, D. (2010). Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial.
- Peña, D. (2005). Análisis de Series Temporales. Alianza Editorial.
- Peña, D. (2002). Análisis de datos multivariantes. McGraw-Hill.
- Brockwell, P.J. y Davis, R.A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting. Springer.
- Johnson, R.A. y Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Analysis. Prentice Hall.
- Montgomery, D.C. (2001). Design and Analysis of Experiments. John Wiley.
- Montgomery, D.C.(2005). Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley.
- Montgomery, D.C., Peck, E.A. y Vining, G. (2007). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley.
Otra información relevante
Material de la asignatura en el campus virtual.
Estructura
Módulos | Materias |
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CONTENIDOS COMPLEMENTARIOS | CONTENIDOS COMPLEMENTARIOS |
CONTENIDOS INTERMEDIOS | ESTADÍSTICA APLICADA |
Grupos
Clases en aula de informática | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Subgrupo U1 | 04/09/2023 - 15/12/2023 | MARTES 10:00 - 11:00 | INF4 Aula de Informática | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
MARTES 11:00 - 12:00 | INF4 Aula de Informática | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
Subgrupo U2 | 04/09/2023 - 15/12/2023 | JUEVES 10:00 - 11:00 | INF3 Aula de Informática | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
JUEVES 11:00 - 12:00 | INF3 Aula de Informática | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
Clases teóricas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 04/09/2023 - 15/12/2023 | MIÉRCOLES 12:00 - 13:00 | S-116 | JUAN TINGUARO RODRIGUEZ GONZALEZ |
Clases prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 04/09/2023 - 15/12/2023 | MIÉRCOLES 13:00 - 14:00 | S-116 | JUAN TINGUARO RODRIGUEZ GONZALEZ |