Formación avanzada en Minería de Datos
Departamento Responsable:
Estadística e Investigación Operativa III. Facultad de Estudios Estadísticos. UCM
Lengua:
Castellano
Alumnado:
Será una actividad que podrá ser seguida por alumnos a tiempo completo como alumnos a tiempo parcial.
Contenido:
Se desarrollaran técnicas multivariables cásicas en la minería de datos, utilizando herramientas propias (Miner, Clementine....) para procurar el dominio de los análisis factoriales, discriminante, Cluster, Arboles de decisión (Card, Chaid). Se estudiarán los métodos de regresión lógica. Todo ello a los efectos de la relevancia en la literatura científica de las técnicas de análisis triangulares o multivariable - se indica que se utilizam en el 59% de los artículos de las revistas del área integradas en JCR (Barusch, 2011).
Competencias y Resultados:
Se pretende que el alumnado consiga alcanzar el "dominio de las habilidades y métodos de investigación (CB11) para poder conseguir diseñar o crear "un proceso sustancial de investigación" (CB 12).